#GESP1034. [GESP202406六级] 客观题

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[GESP202406六级] 客观题

题目描述

[GESP202406六级] 客观题。本题为客观题,请在页面中按题号依次作答。题目正文、选项、图片或代码片段以页面中显示为准。

题目内容

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[GESP202406六级] 客观题。本题为客观题,请在页面中按题号依次作答。题目正文、选项、图片或代码片段以页面中显示为准。

题目内容

一.单选题(每题2分,共30分)

  1. 面向对象的编程思想主要包括( )原则

{{ select(1) }}

  • 贪心、动态规划、回溯
  • 并发、并行、异步
  • 递归、循环、分治
  • 封装、继承、多态
  1. 运行下列代码,屏幕上输出 ( )。

    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    class my_class {
    public:
        static int count;
      my_class() {
        count++;
      }
      ~my_class() {
        count--;
      }
      static void print_count() {
        cout << count << " ";
      }
    };
    int my_class::count = 0;
    int main() {
      my_class obj1;
      my_class::print_count();
      my_class obj2;
      obj2.print_count();
      my_class obj3;
      obj3.print_count();
      return 0;
    }
    

{{ select(2) }}

  • 1 1 1
  • 1 2 3
  • 1 1 2
  • 1 2 2
  1. 运行下列代码,屏幕上输出( )。

    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    class shape {
    protected:
      int width, height;
    public:
      shape(int a = 0, int b = 0) {
        width = a;
        height = b;
      }
      virtual int area() {
        cout << "parent class area: " <<endl;
        return 0;
      }
    };
    
    class rectangle: public shape {
    public:
      rectangle(int a = 0, int b = 0) : shape(a, b) { }
    
      int area () {
        cout << "rectangle area: ";
        return (width * height);
      }
    };
    
    class triangle: public shape {
    public:
      triangle(int a = 0, int b = 0) : shape(a, b) { }
    
        int area () {
        cout << "triangle area: ";
        return (width * height / 2);
      }
    };
    
    int main() {
      shape *pshape;
      rectangle rec(10, 7);
      triangle tri(10, 5);
      pshape = &rec;
      pshape->area();
      pshape = &tri;
      pshape->area();
      return 0;
    }
    

{{ select(3) }}

  • rectangle area: triangle area:
  • parent class area: parent class area:
  • 运行时报错
  • 编译时报错
  1. 向一个栈顶为 hs 的链式栈中插入一个指针为 s 的结点时,应执行

{{ select(4) }}

  • hs->next = s;
  • s->next = hs; hs = s;
  • s->next = hs->next; hs->next = s;
  • s->next = hs; hs = hs->next;
  1. 在栈数据结构中,元素的添加和删除是按照什么原则进行的?。

{{ select(5) }}

  • 先进先出
  • 先进后出
  • 最小值先出
  • 随机顺序
  1. 要实现将一个输入的十进制正整数转化为二进制表示,下面横线上应填入的代码为( )。
#include <iostream>
using namespace std;
stack<int> ten2bin(int n) {
  stack<int> st;
  int r, m;
  r = n % 2;
  m = n / 2;
  st.push(r);
  while (m != 1) {
    r = m % 2;
    st.push(r);
    m = m / 2;
  }
  st.push(m);
  return st;
}
int main() {
  int n;
  cin >> n;
  stack<int> bin;
  bin = ten2bin(n);
  while (!bin.empty()) {
    _____________________ // 在此处填入代码
  }
  return 0;
}

下面有关说法,错误的是

{{ select(6) }}

  • cout << bin.top(); bin.pop();
  • bin.pop(); cout << bin.top();
  • cout << bin.back(); bin.pop();
  • cout << bin.front(); bin.pop();
  1. 下面定义了一个循环队列的类,请补全判断队列是否满的函数,横向上应填写( )。

    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    class circular_queue {
    private:
      int *arr; // 数组用于存储队列元素
      int capacity; // 队列容量
      int front; // 队头指针
      int rear; // 队尾指针
    
    public:
      circular_queue(int size) {
        capacity = size + 1; // 为了避免队列满时与队列空时指针相等的情况,多预留一个空间
        arr = new int[capacity];
        front = 0;
        rear = 0;
      }
    
      ~circular_queue() {
        delete[] arr;
      }
    
      bool is_empty() {
        return front == rear;
      }
    
      bool is_full() {
        ________________ // 在此处填入代码
        }
    
      void en_queue(int data) {
        if (is_full()) {
          cout << "队列已满,无法入队!" << endl;
        return -1;
        }
        arr[rear] = data;
        rear = (rear + 1) % capacity;
        return 1;
      }
      int de_queue() {
        if (is_empty()) {
          cout << "队列为空,无法出队!" << endl;
          return -1; // 出队失败,返回一个特殊值
        }
        int data = arr[front];
        front = (front + 1) % capacity;
        return data;
      }
    };
    

{{ select(7) }}

  • return (rear + 1) % capacity == front;

  • return rear % capacity == front;

  • return rear == front;

  • return (rear + 1) == front;

  1. “classmycls”使用哈夫曼(Huffman)编码,最少需要( )比特。

{{ select(8) }}

  • 1010
  • 2020
  • 2525
  • 3030
  1. 二叉树的( )第一个访问的节点是根节点。

{{ select(9) }}

  • 先序遍历
  • 中序遍历
  • 后序遍历
  • 以上都是
  1. 一棵 55 层的满二叉树中节点数为

{{ select(10) }}

  • 3131
  • 3232
  • 3333
  • 1616
  1. 在求解最优化问题时,动态规划常常涉及到两个重要性质,即最优子结构和( )。

{{ select(11) }}

  • 重叠子问题
  • 分治法
  • 贪心策略
  • 回溯算法
  1. 青蛙每次能跳1或2步,下面代码计算青蛙跳到第n步台阶有多少种不同跳法。则下列说法,错误的是
```cpp
int jump_recur(int n) {
  if (n == 1) return 1;
  if (n == 2) return 2;
  return jump_recur(n - 1) + jump_recur(n - 2);
}

int jump_dp(int n) {
  vector<int> dp(n + 1); // 创建一个动态规划数组,用于保存已计算的值
  // 初始化前两个数
  dp[1] = 1;
  dp[2] = 2;
  // 从第三个数开始计算斐波那契数列
  for (int i = 3; i <= n; ++i) {
    dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
  }
  return dp[n];
}
```

{{ select(12) }}

  • 函数jump_recur()采用递归方式。
  • 函数jump_dp()采用动态规划方法。
  • 当n较大时,函数jump_recur()存在大量重复计算,执行效率低。
  • 函数jump_recur()代码量小,执行效率高。
  1. 阅读以下二叉树的广度优先搜索代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
// 二叉树节点的定义
struct TreeNode {
  int val;
  TreeNode* left;
  TreeNode* right;
  TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
// 宽度优先搜索(BFS)迭代实现
TreeNode* bfs(TreeNode* root, int a) {
  if (root == nullptr) return nullptr;
  queue<TreeNode*> q;
  q.push(root);
  while (!q.empty()) {
    TreeNode* node = q.front();
    q.pop();
    if (node->val == a)
    return node;
         cout << node->val << " "; // 先访问当前节点
    if (node->left) q.push(node->left); // 将左子节点入队
    if (node->right) q.push(node->right); // 将右子节点入队
  }
  return nullptr;
}
```

使用以上算法,在以下这棵树搜索数值2020时,可能的输出是( )。

1

{{ select(13) }}

  • 5 2 -4 3 17 9
  • -4 2 3 5 9 17
  • 5 2 17 -4 3 9
  • 以上都不对
  1. 同上题中的二叉树,阅读以下二叉树的深度优先搜索代码
#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;
// 非递归深度优先搜索(DFS)
TreeNode* dfs(TreeNode* root, int a) {
if (root == nullptr) return nullptr;
stack<TreeNode*> stk;
stk.push(root);
while (!stk.empty()) {
TreeNode* node = stk.top();
stk.pop();
if (node->val == a)
return node;
cout << node->val << " "; // 访问当前节点
if (node->right) stk.push(node->right); // 先压入右子节点
if (node->left) stk.push(node->left); // 再压入左子节点
}
return nullptr;
}

使用以上算法,在二叉树搜索数值2020时,可能的输出是

{{ select(14) }}

  • 5 2 -4 3 17 9
  • -4 2 3 5 9 17
  • 5 2 17 -4 3 9
  • 以上都不对
  1. 在上题的树中搜索数值 时,采用深度优先搜索一共比较的节点数为

{{ select(15) }}

  • 22
  • 33
  • 44
  • 55

二.判断题(每题2分,共20分)

  1. 哈夫曼编码本质上是一种贪心策略。
{{ select(16) }}
  • 正确
  • 错误
  1. 创建一个对象时,会自动调用该对象所属类的构造函数。如果没有定义构造函数,编译器会自动生成一个默
认的构造函数。

{{ select(17) }}
  • 正确
  • 错误
  1. 定义一个类时,必须手动定义一个析构函数,用于释放对象所占用的资源。

    {{ select(18) }}

  • 正确
  • 错误
  1. C++中类内部可以嵌套定义类。

{{ select(19) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 000, 001, 011, 010, 110, 111, 101, 100是一组格雷码。

    {{ select(20) }}

  • 正确

  • 错误

  1. n个节点的双向循环链表,在其中查找某个节点的平均时间复杂度是O(logn)

    {{ select(21) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 完全二叉树可以用数组存储数据。
{{ select(22) }}
  • 正确
  • 错误
  1. 在C++中,静态成员函数只能访问静态成员变量。

    {{ select(23) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 在深度优先搜索中,通常使用队列来辅助实现。
{{ select(24) }}
  • 正确
  • 错误
  1. 对0-1背包问题,贪心算法一定能获得最优解。
{{ select(25) }}
  • 正确

  • 错误

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输出格式

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数据范围与提示

  • 本题为客观题,包含单选题和判断题。
  • 请按页面中的 select 作答区域提交答案。
  • 题面中的图片、代码片段和选项以页面显示为准。

来源

GESP 202406 六级

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GESP 202406 六级