#GESP202506C8. 2025年6月 GESP 8级客观题真题

2025年6月 GESP 8级客观题真题

一、选择题(每题 2 分,共 30 分)

第 1 题 一间的机房要安排6名同学进行上机考试,座位共2行3列。考虑到在座位上很容易看到同一行的左右两侧的屏幕,安排中间一列的同学做A卷,左右两列的同学做B卷。请问共有多少种排座位的方案?( )。

{{ select(1) }}

  • 720
  • 90
  • 48
  • 15

第 2 题 又到了毕业季,学长学姐们都在开心地拍毕业照。现在有3位学长、3位学姐希望排成一排拍照,要求男生不相邻、女生不相邻。请问共有多少种拍照方案?( )。

{{ select(2) }}

  • 720
  • 72
  • 36
  • 2

第 3 题 下列关于C++类和对象的说法,错误的是( )。

{{ select(3) }}

  • 通过语句 const int x = 5; 定义了一个对象 xx
  • 通过语句 std::string t = "12345"; 定义了一个对象 tt
  • 通过语句 void (*fp)() = NULL; 定义了一个对象 fpfp
  • 通过语句 class MyClass; 定义了一个类 MyClass 。

第 4 题 关于生成树的说法,错误的是( )。

{{ select(4) }}

  • 一个无向连通图,一定有生成树。
  • nn 个顶点的无向图,其生成树要么不存在,要么一定包含 n1n-1 条边。
  • nn 个顶点、n1n-1 条边的无向图,不可能有多颗生成树。
  • nn 个顶点、n1n-1 条边的无向图,它本身就是自己的生成树。

第 5 题 一对夫妻生男生女的概率相同。这对夫妻希望儿女双全。请问这对夫妻生下两个孩子时,实现儿女双全的概率是多少?( )。

{{ select(5) }}

  • 14\frac{1}{4}
  • 13\frac{1}{3}
  • 12\frac{1}{2}
  • 23\frac{2}{3}

第 6 题 已定义变量 double a, b;,下列哪个表达式可以用来判断一元二次方程 x2+ax+b=0x^2 + ax + b = 0 是否有实根?( )。

{{ select(6) }}

  • 4 * b - a * a < 0
  • 4 * b <= a * a
  • a * a - 4 * b
  • b * 4 - a * a

第 7 题 nn 个结点的二叉树,执行广度优先搜索的平均时间复杂度是( )。

{{ select(7) }}

  • O(logn)O(\log n)
  • O(nlogn)O(n \log n)
  • O(n)O(n)
  • O(n2)O(n^2)

第 8 题 以下关于动态规划的说法中,错误的是( )。

{{ select(8) }}

  • 动态规划方法通常能够列出递推公式。
  • 动态规划方法的时间复杂度通常为状态的个数。
  • 动态规划方法有递推和递归两种实现形式。
  • 对很多问题,递推实现和递归实现动态规划方法的时间复杂度相当。

第 9 题 下面的 sum_digit 函数试图求出从 1 到 nn (包含 1 和 nn )的数中,包含数字 dd 的个数。该函数的时间复杂度为( )。

#include <string>
int count_digit(int n, char d) {
	int cnt = 0;
	std::string s = std::to_string(n);
	for (int i = 0; i < s.length(); i++)
		if (s[i] == d)
			cnt++;
	return cnt;
}
int sum_digit(int n, char d) {
	int sum = 0;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		sum += count_digit(i, d);
	return sum;
}

{{ select(9) }}

  • O(nlogn)O(n \log n)
  • O(n)O(n)
  • O(logn)O(\log n)
  • O(n2)O(n^2)

第 10 题 下面程序的输出为( )。

#include <iostream>
const int N = 10;
int ch[N][N][N];
int main() {
	for (int x = 0; x < N; x++)
		for (int y = 0; y < N; y++)
			for (int z = 0; z < N; z++)
				if (x == 0 && y == 0 && z == 0)
					ch[x][y][z] = 1;
				else {
					if (x > 0)
						ch[x][y][z] += ch[x - 1][y][z];
					if (y > 0)
						ch[x][y][z] += ch[x][y - 1][z];
					if (z > 0)
						ch[x][y][z] += ch[x][y][z - 1];
				}
	std::cout << ch[1][2][3] << std::endl;
	return 0;
}

{{ select(10) }}

  • 60
  • 20
  • 15
  • 10

第 11 题 下面 count_triple 函数的时间复杂度为( )。

int gcd(int a, int b) {
	if (a == 0)
		return b;
	return gcd(b % a, a);
}
int count_triple(int n) {
	int cnt = 0;
	for (int v = 1; v * v * 4 <= n; v++)
		for (int u = v + 1; u * (u + v) * 2 <= n; u += 2)
			if (gcd(u, v) == 1) {
				int a = u * u - v * v;
				int b = u * v * 2;
				int c = u * u + v * v;
				cnt += n / (a + b + c);
			}
	return cnt;
}

{{ select(11) }}

  • O(n)O(n)
  • O(n2)O(n^2)
  • O(nlogn)O(n \log n)
  • O(n2logn)O(n^2 \log n)

第 12 题 下面 quick_sort 函数试图实现快速排序算法,两处横线处分别应该填入的是( )。

void swap(int & a, int & b) {
	int temp = a; a = b; b = temp;
}
int partition(int a[], int l, int r) {
	int pivot = a[l], i = l + 1, j = r;
	while (i <= j) {
		while (i <= j && a[j] >= pivot)
			j--;
		while (i <= j && a[i] <= pivot)
			i++;
		if (i < j)
			swap(a[i], a[j]);
	}
	________;
	return ________;
}
void quick_sort(int a[], int l, int r) {
	if (l < r) {
		int pivot = partition(a, l, r);
		quick_sort(a, l, pivot - 1);
		quick_sort(a, pivot + 1, r);
	}
}

{{ select(12) }}

  • swap(a[l], a[i])i
  • swap(a[l], a[j])i
  • swap(a[l], a[i])j
  • swap(a[l], a[j])j

第 13 题 下面 LIS 函数试图求出最长上升子序列的长度,横线处应该填入的是( )。

int max(int a, int b) {
	return (a > b) ? a : b;
}
int LIS(vector<int> & nums) {
	int n = nums.size();
	if (n == 0)
		return 0;
	vector<int> dp(n, 1);
	int maxLen = 1;
	for (int i = 1; i < n; i++) {
		for (int j = 0; j < i; j++)
			if (nums[j] < nums[i])
				________;
		maxLen = max(maxLen, dp[i]);
	}
	return maxLen;
}

{{ select(13) }}

  • dp[j] = max(dp[j] + 1, dp[i])
  • dp[j] = max(dp[j], dp[i] + 1)
  • dp[i] = max(dp[i] + 1, dp[j])
  • dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)

第 14 题 下面 LIS 函数试图求出最长上升子序列的长度,其时间复杂度为( )。

#define INT_MIN (-1000)
int LIS(vector<int> & nums) {
	int n = nums.size();
	vector<int> tail;
	tail.push_back(INT_MIN);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		int x = nums[i], l = 0, r = tail.size();
		while (l < r) {
			int mid = (l + r) / 2;
			if (tail[mid] < x)
				l = mid + 1;
			else
				r = mid;
		}
		if (r == tail.size())
			tail.push_back(x);
		else
			tail[r] = x;
	}
	return tail.size() - 1;
}

{{ select(14) }}

  • O(logn)O(\log n)
  • O(n)O(n)
  • O(nlogn)O(n \log n)
  • O(n2)O(n^2)

第 15 题 下面的程序使用邻接矩阵表达的带权无向图,则从顶点0到顶点3的最短距离为( )。

int weight[4][4] = {
	{ 0, 5, 8, 10},
	{ 5, 0, 1, 7},
	{ 8, 1, 0, 3},
	{10, 7, 3, 0}};
}

{{ select(15) }}

  • 9
  • 10
  • 11
  • 12

二、判断题(每题 2 分,共 20 分)

第 16 题 C++语言中,表达式 9 | 12 的结果类型为 int 、值为 13 。( )

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第 17 题 C++语言中,访问数据发生下标越界时,总是会产生运行时错误,从而使程序异常退出。( )

{{ select(17) }}


第 18 题 对 nn 个元素的数组进行归并排序,最差情况的时间复杂度为 O(nlogn)O(n \log n) 。( )

{{ select(18) }}


第 19 题 5个相同的红球和4个相同的蓝球排成一排,要求每个蓝球的两侧都必须至少有一个红球,则一共有15种排列方案。( )

{{ select(19) }}


第 20 题 使用 math.hcmath 头文件中的函数,表达式 log(8) 的结果类型为 double 、值约为 3 。( )

{{ select(20) }}


第 21 题 C++是一种面向对象编程语言,C则不是。继承是面向对象三大特性之一,因此,使用C语言无法实现继承。( )

{{ select(21) }}


第 22 题 nn 个顶点的无向完全图,有 nn2n^{n-2} 棵生成树。( )

{{ select(22) }}


第 23 题 已知三个 double 类型的变量 aabbthetatheta 分别表示一个三角形的两条边长及二者的夹角(弧度),则三角形的周长可以通过表达式 sqrt(a * a + b * b - 2 * a * b * cos(theta)) 求得。( )

{{ select(23) }}


第 24 题 有 nn 个顶点、mm 条边的图的深度优先搜索遍历时间复杂度为 O(n+m)O(n + m) 。( )

{{ select(24) }}


第 25 题 从32名学生中选出4人分别担任班长、副班长、学习委员和组织委员,老师要求班级综合成绩排名最后的4名学生不得参选班长或学习委员(仍可以参选副班长和组织委员),则共有 696960696960 种不同的选法。( )

{{ select(25) }}